A Debreceni Egyetemen a 2005-2006. tanév második félévében tartott sztochasztikus folyamatok elõadás anyaga



Ismertetem a 2005--2006. tanév második félévében a Debreceni Egyetem matematikus hallgatóinak tartott sztochasztikus folyamatok elõadás anyagát. Ezek elérhetõek ráklikkelve a megfelelõ helyre, majd ezek után a kívánt anyag letölthetõ TeX, dvi vagy pdf file-ban.

Az elõadások részletes ismertetése.

  • Sztochasztikus folyamatok.
    Sztochasztikus folyamatok fogalma, azok megadása, a Kolmogorov-féle alaptétel.
  • Markov folyamatok általános fogalma.
    Markov-folyamatok és Markov-láncok fogalmának ismertetése, néhány példa bevezetése, az elméletben fontos Chapman--Kolmogorov egyenlet tárgyalása.
  • Diszkrét idejû Markov láncok.
    Diszkrét idejû Markov-láncok legfontosabb tulajdonságainak a vizsgálata. Tranziens és rekurrens állapotok jellemzése, null és pozitív rekurrens állapotok, Markov-lánc állapotainak osztály tulajdonságai, irreducibilis Markov láncok, stacionárius állapotok, határeloszlás tételek.
  • Folytonos idejû Markov-láncok.
    Folytonos idejû Markov-láncok. Kolmogorov-féle forward és backward egyenletek, születési valamint születési és halálozási folyamatok vizsgálata.
  • Wiener folyamatok.
    Wiener-folyamatok definiciója és konstrukciója. Wiener mérték definiciója. A funkcionális centrális határeloszlástétel megfogalmazása és tárgyalása.
  • Wiener folyamatok. 2. rész.
    Wiener bridge, normalizált empirikus eloszlásfüggvény konvenciája a Wiener bridge-hez, Wiener folyamatok néhány fontos tulajdonsága, Poisson folyamat konstrukciója, Poisson folyamat néhány fontos tulajdonsága.
  • Martingálok elmélete.
    Martingálok és szemimartingálok definiciója. E fogalmaknak, mint az igazságos és elõnyös játékok modelljeinek az értelmezése. A feltételes valószínûség és várható érték fogalmának a felelevenítése. Martingál egyenlõtlenségek. A Kolmogorov egyenlõtlenség. Martingál konvergencia tételek, és azok alkalmazásai. Példák.
  • Predikcióelmélet.
    Az itt leírt anyag az elõadásban megadott ismertetetésnél lényegesen részletesebben tárgyalja a predikció elméletét. A vizsgán néhány alapvetõ fogalmat és eredményt kell tudni. Így a predikcióelmélet alapvetõ problémájának a megfogalmazását, a szinguláris és reguláris stacionárius folyamatok definicióját, a Bochner tételt, ennek kapcsolatát az eredeti problémával.



Korábbi elõadások és gyakorlatok anyaga:


e-mail Major Péternek

Visszatérés Major Péter homepage-éhez.