A Debreceni Egyetemen a 2007-2008. tanév második
félévében tartott
sztochasztikus folyamatok elõadás anyaga
Ismertetem a 2007--2008. tanév második
félévében a Debreceni Egyetem matematikus
hallgatóinak tartott sztochasztikus folyamatok
elõadás anyagát. Ezek elérhetõek
ráklikkelve a megfelelõ helyre, majd ezek után
a kívánt anyag letölthetõ TeX, dvi vagy
pdf file-ban.
Az elõadások részletes ismertetése.
-
Sztochasztikus folyamatok.
Sztochasztikus folyamatok fogalma, azok megadása, a
Kolmogorov-féle alaptétel.
-
Markov folyamatok általános fogalma.
Markov-folyamatok és Markov-láncok fogalmának
ismertetése, néhány példa
bevezetése, az elméletben fontos Chapman--Kolmogorov
egyenlet tárgyalása.
-
Diszkrét idejû Markov láncok.
Diszkrét idejû Markov-láncok legfontosabb
tulajdonságainak a vizsgálata.
Tranziens és rekurrens állapotok jellemzése,
null és pozitív rekurrens állapotok,
Markov-lánc állapotainak osztály
tulajdonságai, irreducibilis Markov láncok,
stacionárius állapotok, határeloszlás
tételek.
-
Folytonos idejû Markov-láncok.
Folytonos idejû Markov-láncok.
Kolmogorov-féle forward és backward egyenletek,
születési valamint születési és
halálozási folyamatok vizsgálata.
-
Wiener folyamatok.
Wiener-folyamatok definiciója és konstrukciója.
Wiener mérték definiciója. A funkcionális
centrális határeloszlástétel
megfogalmazása és tárgyalása.
-
Wiener folyamatok. 2. rész.
Wiener bridge, normalizált empirikus
eloszlásfüggvény konvenciája
a Wiener bridge-hez, Wiener folyamatok néhány
fontos tulajdonsága, Poisson folyamat konstrukciója,
Poisson folyamat néhány fontos tulajdonsága.
-
Martingálok elmélete.
Martingálok és szemimartingálok
definiciója. E fogalmaknak, mint az igazságos
és elõnyös játékok modelljeinek
az értelmezése. A feltételes
valószínûség és
várható érték fogalmának a
felelevenítése. Martingál
egyenlõtlenségek. A Kolmogorov
egyenlõtlenség. Martingál konvergencia
tételek, és azok alkalmazásai.
Példák.
-
Predikcióelmélet.
Az itt leírt anyag az elõadásban megadott
ismertetetésnél lényegesen
részletesebben tárgyalja a predikció
elméletét. A vizsgán néhány
alapvetõ fogalmat és eredményt kell tudni.
Így a predikcióelmélet alapvetõ
problémájának a megfogalmazását,
a szinguláris és reguláris stacionárius
folyamatok definicióját, a Bochner tételt,
ennek kapcsolatát az eredeti problémával.
Korábbi elõadások és gyakorlatok
anyaga:
e-mail
Major Péternek
Visszatérés
Major Péter homepage-éhez. |